가정 건강 서비스 제공업체는 예측 분석을 통해 병원 재입원을 억제하고 방문 효율성을 높입니다.

광범위한 환급 불확실성과 인력 부족으로 인해 가정 건강 서비스 제공업체는 고품질의 보다 효율적인 진료를 제공할 수 있는 방법을 찾고 있습니다.

일부 운영자의 경우 이는 예측 분석과 다른 산업에 혁명을 일으키는 데 도움이 되는 강력한 도구를 수용하는 것을 의미합니다. 급성기 치료 기술 및 분석 회사인 WellSky의 새로운 연구에 따르면 시간이 지남에 따라 이러한 기술은 특히 비용이 많이 드는 병원 재입원을 억제하고 임상의 역량을 극대화하는 데 놀라운 효과를 발휘할 수 있다고 제안합니다.

예측 분석의 영향을 살펴보기 위해 WellSky는 2019년부터 2021년까지 3년 동안 CareInsights 솔루션을 사용한 가정 건강 서비스 제공업체를 자세히 살펴보았습니다.

WellSky의 최고 임상 책임자인 Tim Ashe는 Home Health Care News와의 인터뷰에서 그와 그의 동료들이 예측 도구를 사용하기 전과 후에 제공자 결과에 차이가 있는지, 그리고 예측 도구를 사용하지 않은 제공자와 비교하여 그 결과가 어떤지 확인하고 싶었다고 말했습니다. 동일한 도구.

Ashe는 "그런 다음 우리는 시간 경과에 따른 각 서비스 제공업체의 성과와 같은 기간 동안 다른 가정 건강 서비스 제공업체와의 성과를 비교하여 고객을 위한 코로나19 팬데믹의 영향을 가장 잘 통제할 수 있도록 분석 방향을 잡았습니다."라고 설명했습니다. .

CareInsights 도구는 700만 개가 넘는 가정 건강 에피소드에 대한 데이터를 수집하고 기관에 입원 위험, 치료 환경 적합성 및 일상 생활 활동 개선 가능성과 같은 예측 측정값을 제공합니다. 기관의 인구 조사가 변동하는 경우에도 예측은 실시간으로 업데이트됩니다.

연구에 따르면 WellSky의 새로운 예측 분석 도구를 사용한 후 12개월 동안 서비스 제공자는 위험 조정 60일 입원률이 12% 감소했으며 입원당 방문 횟수가 전년 대비 평균 8% 감소한 것으로 나타났습니다.

분석을 사용하지 않은 기관보다 방문 횟수가 적고 재입원율이 32% 낮았습니다. 이는 CareInsights 및 유사한 예측 분석 도구가 보다 효율적인 치료를 제공하는 데 도움이 될 수 있다는 신호입니다.

마찬가지로 사용자는 2019년부터 2020년까지 비사용자에 비해 퇴원까지의 치료 기간이 평균 20% 더 짧았습니다. 또한 사용자는 비사용자에 비해 평균적으로 LUPA(저사용률 지불 조정)를 12% 적게 받았습니다.

이 모든 것이 제공업체의 수익성에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.

Ashe는 "솔루션 사용과 더욱 차별화된 결과 사이의 높은 상관관계에 놀랐습니다."라고 말했습니다. "우리는 차이가 있을 것이라고 생각했지만, 우리의 높은 기대에도 불구하고 특히 두 측면 모두에서 품질이 향상되고 효율성이 거의 2배 향상되었습니다. 이는 놀라웠습니다. 이러한 실제 증거는 예측 분석 솔루션이 숙련된 제공업체와 협력하여 더 나은 결과와 효율성을 얻을 수 있습니다."

WellSky는 연구에서 방문 횟수가 줄었다고 해서 품질이 저하되지는 않았다고 지적합니다.

“이는 의료 제공자가 더 적은 수의 방문을 통해 더 효율적으로 결과를 개선할 수 있다는 것을 의미합니다.”라고 연구는 설명했습니다. "또한 이는 주어진 인력 수준에서 더 많은 환자를 돌볼 수 있도록 수용 능력이 향상되어 진료 의뢰를 거부할 필요성이 감소한다는 것을 의미합니다. 그리고 낮은 재입원 비율과 결합하여 치료 비용을 올바른 방향으로 이동시킵니다."

웰스카이

패트릭 필빈(Patrick Filbin)은 HHCN의 기자입니다. Aging Media Network에 합류하기 전에 그는 Chattanooga Times Free Press의 기자이자 와이오밍의 Gillette News Record의 특집 기자였습니다.