Collibra 업데이트는 데이터 품질, 계보 및 검색을 목표로 합니다.

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Collibra는 화요일에 여러 소스에서 데이터를 더 쉽게 볼 수 있도록 하기 위해 사전 구축된 워크플로우와 데이터 품질을 향상시키기 위해 설계된 새로운 기능으로 Data Intelligence Cloud를 업데이트했습니다.

또한 데이터 관리 공급업체는 기술 파트너와의 연결성을 높이기 위해 일련의 새롭고 향상된 통합을 공개했습니다.

뉴욕과 브뤼셀에 본사를 둔 Collibra는 데이터 인텔리전스 클라우드를 통해 고객이 데이터 준비 프로세스를 자동화할 수 있는 클라우드 기반 공급업체입니다. 그 기능 중에는 데이터 품질을 측정하여 데이터를 신뢰할 수 있고 분석에 사용할 수 있는지 여부를 보여주는 데이터 스코어링과 규정 준수에 도움이 되는 데이터 거버넌스 기능이 있습니다.

경쟁사에는 Alation 및 Informatica와 같은 다른 독립 데이터 관리 공급업체가 포함됩니다.

최근 Collibra 업데이트에는 Snowflake와의 통합과 동료와 비교하여 조직의 데이터 성숙도를 측정하는 새로운 도구의 출시가 포함됩니다.

또한 공급업체는 지난달 SAP가 3월 Datasphere를 출시하면서 시작된 공급업체 파트너십의 일환으로 Data Intelligence Cloud가 SAP 스토어에서 승인된 애플리케이션이 되었다고 밝혔습니다.

Collibra의 최고 제품 책임자인 Laura Sellers에 따르면 향상된 데이터 품질과 관찰 가능성은 이제 Collibra가 강조하는 영역입니다.

결과적으로 Collibra의 최신 Data Intelligence Cloud 업데이트에는 연결성을 높이고 고객이 데이터를 더 잘 관리할 수 있도록 설계된 새로운 통합이 포함되어 있습니다.

그중에는 다음과의 새로운 통합이 있습니다.

또한 이 업데이트에는 분석 플랫폼 MicroStrategy, Power BI 및 Tableau와의 새로운 통합이 포함되어 있습니다.

TechTarget의 Enterprise Strategy Group 분석가인 Stephen Catanzano에 따르면, 각 통합은 Collibra 사용자에게 비용 절감으로 이어질 수 있는 다양한 데이터 시스템에 대한 더 나은 가시성을 제공한다는 점에서 중요합니다.

"[사용자]를 위한 지능은 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있는 가시성입니다."라고 그는 말했습니다. "이러한 새로운 기능은 연결할 수 있는 시스템을 확장합니다. Google Cloud Storage와의 통합을 통해 Google 패브릭에 통합할 수 있다는 점은 매우 중요합니다. BI 도구와의 통합은 데이터 및 처리 집약적이며 비용 절감이 가능한 영역이기 때문에 매우 흥미롭습니다. 크다."

한편 판매자는 데이터 소비자가 수많은 공급업체의 도구를 사용한다는 점에 주목했습니다. 이들의 요구 사항을 충족하기 위해 Collibra와 기타 공급업체는 데이터 관리 및 분석을 위한 생태계를 구축하기 위한 파트너십을 개발합니다.

Sellers는 "파트너십이 우리의 핵심입니다."라고 말했습니다. "단지 하나의 클라우드에만 데이터를 보유하고 있는 회사는 단 하나도 본 적이 없습니다. 그들은 하이브리드 소스, 다중 클라우드 및 온프레미스 소프트웨어를 다루고 있습니다. 따라서 이번 릴리스는 우리에게 있어 파트너십에 관한 모든 것입니다."

새로운 통합 외에도 데이터 품질 개선을 목표로 하는 새로운 도구에는 Snowflake용 데이터 품질 푸시다운의 일반 가용성과 Databricks용 데이터 품질의 공개 베타 테스트가 포함됩니다.

이 도구를 사용하면 Collibra와 Snowflake 또는 Databricks의 공동 고객은 클라우드 데이터 스토리지 리포지토리에서 직접 데이터를 처리할 수 있으므로 준비를 위해 Snowflake 또는 Databricks에서 Collibra로 데이터를 이동한 다음 Snowflake 또는 Databricks로 다시 이동할 필요가 없습니다.

이를 통해 시간, 노력, 데이터 송신 비용을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 데이터 이동을 줄여 보안을 강화할 수 있습니다. 또한 데이터 품질 푸시다운 버전에는 자동화된 이상 탐지 기능이 포함되어 있어 효율성이 더욱 향상됩니다.

그러나 판매자에 따르면 궁극적으로 데이터 품질 푸시다운의 주요 이점은 가치 창출 시간 단축입니다.

"데이터가 있는 곳에서 직접 안전하게 처리할 수 있습니다. 데이터 이동이 없으므로 데이터 유출이 필요하지 않습니다."라고 그녀는 말했습니다.

판매자는 Snowflake용 데이터 품질 푸시다운이 일반적으로 사용 가능하고 Databricks용 데이터 품질 푸시다운이 공개 베타 테스트 중이지만 Collibra는 Amazon Redshift, Google BigQuery 및 Microsoft Azure를 포함한 다른 클라우드 데이터 스토리지 저장소에 유사한 데이터 품질 푸시다운 도구를 추가할 계획이라고 덧붙였습니다.